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步骤5：空姐直播張改運：果樹晚霜凍發生後施肥的意義花後施肥的意義1、蘋果花後葉片開始大量形成，叢生葉逐漸增大，葉片中葉綠素含量增加，光合強度增強，蘋果短枝或葉叢枝停止生長，形成短枝和短果枝，中長梢生長成為營養中心，此期正是蘋果細胞分裂的關鍵時期，細胞數目分列較快，需肥量也較大，而此期的樹體儲備養分已經消耗殆盡，達全年周期中最低水平，而葉片還處於生長葉階段，還需要消耗大量養分，故此期為果樹營養臨界期，易導致生理落果和新梢生長度不夠，葉麵積生長不夠，進一步也導致芽的營養積累不夠，葉的營養積累不夠，下一年的小枝量就不夠，小枝量不夠花芽就不夠，花芽不夠產量就不夠。2、隨著葉麵積的增加，光合作用加強，春梢加速生長達到高峰，營養來源逐步由上年儲存營養過渡到依靠當年新梢葉片產生為主，蘋果處於營養轉換期，是樹體全年養分最緊張的時期，此時的肥料營養直接關係到細胞分裂，果個大小。5月中下旬，花芽出現生理分化期，這不僅關係當年的產量，也關係到第二年的產量。加之樹齡增大樹勢偏弱，特別是幹旱半幹旱區域，上一年的新梢生長量不夠，葉麵積不夠，造成營養積累不夠，再加之部分果農在修剪中，視背上枝為敵，剪光了背上枝，導致樹上營養水提調能力下降，根係的長長，長深能力下降，故此時的追肥就顯得非常重要。3、晚霜凍發生後，無論是花器、葉片還是樹體都受到了嚴重損傷，樹體需要更多的養分來進行自我修複，而此期正處於樹體積累營養和製造營養的轉換時期，正常情況下的樹體尚有可能存在營養不足的問題，如果再受到極端天氣的影響，這種營養不足的情況隻能是更為加劇，如果不能及時進行營養補救，花器和葉片的抗逆性會大大降低，將導致病蟲害的發生和加劇。故災害天氣後的施肥管理更為重要。。
步骤6：《媚姬直播》《中國企業家》：它能夠理解。周鴻禕：Facebook首席人工智能科學家最近拚命攻擊ChatGPT，說這個玩意就是一個產品化的成功，沒啥了不起的。我和他們的觀點不一樣。我覺得ChatGPT有了非常強大的理解能力。人腦的神經元工作原理非常簡單，它中間有一個灰度，對一些信號能夠起到反應。人腦裏有100萬億甚至1000萬億個神經元，建立了100萬億個複雜的鏈接，所以人腦產生了智慧。人腦最偉大的地方是，用非常簡單的單元經過無數多層的建構，產生各種複雜的關係。反過來ChatGPT是不是無意中也一樣用自動填空機這樣最簡單的編碼方式，經過強大的算力、數據，比較完美地把人類的知識重新做了一種coding（編碼）？人類到現在對意識怎麼產生、智能怎麼產生也沒有搞清楚，ChatGPT可能給我們打開了另外一種方式——通過模擬，通過大模型的算力來模擬人腦對知識的記憶、理解和推理。一個技術奇點《中國企業家》：你不隻是從技術的角度看這件事，是從一個進化的角度來看這件事，就是它應該是全世界目前最強的一個學習體？如果按照這個邏輯的話。周鴻禕：那天我開玩笑，ChatGPT像一個油膩中年人，因為它學的知識有很多書、文章的作者就是油膩的中年人，另外訓練它的油膩中年人也很多，所以，它表現出情商很高，說話盡量不偏不倚，一碗水端平。但是，從它的能力側來講， ChatGPT像一個剛小學畢業的小孩，它的訓練過程分成三層，第一層就是給它足夠的書，先不求甚解，生吞活剝，囫圇吞棗，先讀進去。這個有點像大腦的神經元連接的能力。第二，他們稱為人類監督的微調。它是人類提示工程師，編各種答案，這個可能就會有誤解，世界上的問題沒有億萬也有萬億，它是能舉一反三的。第三，實際上是一個價值觀的校正，它有能力做推理回答很多問題了，但就像小孩會犯錯一樣，你問它一些問題之後它會出很多答案，人會挑一個答案，它就會知道人類的偏好。《中國企業家》：所以它是一個奇點嗎？周鴻禕：我覺得是奇點，你看過一個電影叫做《Lucy》嗎？Lucy就說人的大腦的利用率由於受到功率，我認為是受到能量的限製隻有10%，如果能夠挖掘到20%、30%就很牛了，人類可能突破不了這個局限，但是GPT有可能。這就需要巨大的算力。OpenAI現在也拿了微軟100億美元，算力不存在問題，微軟也有Azure雲，ChatGPT很聰明，和微軟合作做了很多工程化的工作。《中國企業家》：這麼聽下來，像知乎這樣的公司應該是最恐懼的？周鴻禕：那倒不一樣，因為知乎裏有很多高質量的問答素材，我認為知識是非常好的語料。語料很重要，過去很多人做機器人，訓練語料用錯了，訓練出來的聊天機器人何止人工智障，還是人工杠精，跟你談的主題毫無邏輯。ChatGPT反而刻意回避了這樣的數據，就像一個人不一定善於聊天表達，但他飽讀詩書，他一張嘴很有邏輯，我們願意跟這樣有知識的人聊天。所以語料非常重要。這是第二個進化。。
步骤7：荷花直播第三個進化，ChatGPT的GPT能力沒有打開。它用同樣一個模型，或者叫編碼了人類的文本知識，這是基礎。你再想象一下，它同樣處理音頻、視頻和圖片呢，這個能力對它來說已經不是問題了。這是我講的第三種可能。第四種可能，它今天還沒有手跟腳，沒有行動力，有人說做個物理機器人，這個想法就太狹隘了。ChatGPT今天需要的手跟腳是什麼？API（應用程序接口）。《中國企業家》：有API接口就行了？周鴻禕：Web service（Web服務），比如你今天能夠在美團訂餐，通過滴滴叫車，在淘寶、京東上購物，都是網站提供了這樣的按鈕可以下單。今天ChatGPT輸出的是一段語言代碼，明天它輸出的可以是一段指令，這段指令可以是格式化電腦，這段指令可以是把一個文件送到哪裏去，也可以是下單，當它有了這種能力之後，ChatGPT無所不能了。OpenAI今天沒有讓它自動去扒全網網頁，不是OpenAI不能，是不願意。為什麼？《中國企業家》：沒有讓它主動搜索。周鴻禕：最近微軟把它跟主動搜索結合起來，弄出很多問題，原因有兩個，有個原因是因為所有的網頁需要清洗數據和定期來進行訓練。一旦它學了摩爾定律，當訓練的成本急劇降低，算力每18個月又提高可能好幾倍，它能索引全世界網頁之後，它可以自己閱讀，我覺得這件事就有可能會失控。為什麼很多機器人一放出來就被人教壞了呢？因為網頁裏充滿了大量正確、不正確的東西，也充滿了很多新的東西。這樣訓練出來的人工智能，就不知道學出來什麼樣的價值觀了。《中國企業家》：所有科幻電影當中的預言都實現了。周鴻禕：對，在我的想法中，可能大部分都是錯的，我也希望我的想法是錯的，可能我本身並不是人工智能專家，但因為不是專家，使得我們沒有用顯微鏡看它，沒有用放大鏡去看它，而是說用一個整體的外部視角去看它。我提的這些觀點不一定都對，供大家拍磚。真正可怕的是什麼《中國企業家》：大家都在爭先恐後地要搭上ChatGPT這個車，我記得您也說過類似這樣的話，上不了這趟車，你會錯過很多東西，而且有可能會被淘汰，你怎麼看這種熱潮？周鴻禕：我剛才給你論調ChatGPT，因為它實現了通用智能，它實現了對人類知識基本的理解和編碼。第二，它也實現了有能力隨時更新和學習各種推理和計算的技能，也顛覆掉了很多傳統的垂直人工智能領域。它巨大的進步，使得它有可能成為各個行業的水跟電的支撐。我還是那一句話，你把它看成雲服務，把它看成API，它對消費者是聊天機器人的界麵，那隻是一個連接端，聊天機器人之所以強大，不是聊天機器人強大，是聊天機器人背後的雲端，智能大腦非常牛。你可以想象一下，今天如果把智能大腦通過API的方式，相當於把雲服務的方式連到目前各個業務係統裏，今天所有的產業，所有的行業是不是都可以被它賦能之後，都被它提升一下？我覺得它的發明，如埃隆·馬斯克說不亞於iPhone，比爾·蓋茨說不亞於重新發明互聯網，我覺得這些溢美之詞都不為過，我更願意說它可能會帶來一場新的工業革命，有點像蒸汽機和電力的發明。很多人忽視了一個概念，大家都把ChatGPT當作一個to C的應用，其實它做to C，僅僅是牛刀小試。它真正野心在哪裏呢？微軟今天是一家做to B的公司，微軟有Bing，有Edge，但市場份額都很小，微軟在Bing和Edge裏加這種東西，我認為叫柔道戰略，以小博大，去對付穀歌。穀歌占據了全球92%的搜索市場，微軟隻有5%。這有點像當年麵臨免費殺毒的窘境一樣，穀歌要不要引刀自宮?最後可能即使自宮也未必成功，因為Chrome的市場份額也比Edge大很多。今天微軟真正的價值在於雲服務。換句話說，微軟可能將來要在自己to B領域真正地把這些能力用上。據說ChatGPT已經找了100家左右的垂直類的創業小公司跟他們來合作，他們在ChatGPT的雲服務的基礎之上，來孵化100個垂直應用。我認為這才是ChatGPT可怕的。《中國企業家》：培養它的生態。周鴻禕：實際上我認為是叫SaaS的生態。我早就鼓吹SaaS應用是對企業數字化最好。ChatGPT本身就是SaaS服務，部署容易，有瀏覽器就能用，門檻極低，會聊天就能用。當然價格也很便宜了。ChatGPT一個月收費，一個賬號也就幾十美金，將來一年可能199美元或者幾百美元。所以它要扶植的一定是垂直應用。如果沒有App Store，蘋果不可能成為一個平台，蘋果就是一個觸摸屏的諾基亞。所以這是一種非常去中心化，市場化的思想，就是群體智慧。ChatGPT它做的是通用人工智能，在通用的人工智能上搭建垂類，我覺得是非常聰明，也是非常省力的方法。數字化浪潮來的時候，我說所有的行業值得重做一遍。這句話叫正確的廢話，肯定是要重做，很多傳統企業問我怎麼重做？我還回答不出來。但現在很多企業如果用ChatGPT重塑一遍就比較容易，你買個SaaS服務就好了，把SaaS服務跟你現在已有的業務流程對接起來。。

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